自 1982 年以來，癌症持續位居台灣十大死因之首。近年來每年約有 12 萬人新診斷癌症，其中逾半數會接受放射治療，顯示其在癌症照護中的關鍵角色。

傳統放射治療計畫制定前，醫師需先取得 CT 、MRI 等影像，再逐一手動勾畫重要器官。由於腫瘤邊界常不清楚，醫師需反覆比對影像，一例可能耗時四至五小時。這項高度仰賴專業與時間的工作，隨著人工智慧導入已有新突破。

中國醫藥大學附設醫院放射腫瘤科導入 AI 技術後，重要器官的勾畫作業可在一分鐘內完成，大幅縮短治療前準備時間，讓醫療團隊能投入更多心力於患者照護。（資料提供：中國醫藥大學附設醫院放射腫瘤科）

中國醫大附醫放射腫瘤科王堤浩醫師自 2019 年起著手將 AI 用於器官自動勾畫。他與多家醫院合作，蒐集逾一萬筆頭頸癌、食道癌、肺癌等患者影像訓練模型，目前全台已有 20 家醫學中心導入系統。過去需耗費數小時的手動描繪，如今在 AI 協助下可在一分鐘內完成，大幅提升臨床效率。

然而，AI 開發並不容易。王堤浩指出，最大挑戰之一是資料取得。AI 訓練需龐大且高品質的影像資料，且涉及病患隱私，各院的行政流程與 IRB 審查皆需逐一通過。另一項挑戰則是影像變異度高，癌症患者因轉移、手術或化療導致解剖結構差異顯著，團隊必須運用多種深度學習模型並加入跨域學習技術，以提升系統泛化能力，再透過臨床試用不斷回饋修正。

在取得初步成果後，醫院將臨床資料、應用情境與原始演算法交由永悅智慧股份有限公司持續開發，完成「自動器官勾畫系統」，並取得美國 FDA 與台灣 TFDA 認證。系統可處理 DICOM 格式的 MRI 、PET-CT 影像，自動完成器官標註，並支援多癌別應用。梁紀安指出，現在醫師能在短短一分鐘內完成描繪，把更多時間留給患者。

器官勾勒系統1-1.webp — 過去放射腫瘤科醫師為制定治療計畫，往往需耗時四至五小時手動描繪重要器官。自五年前導入 AI 技術後，中國醫藥大學附設醫院已能在一分鐘內完成此項作業，大幅提升效率。（資料提供：中國醫藥大學附設醫院放射腫瘤科）

更重要的是，AI 協助提升腫瘤照射精準度並減少對正常器官的傷害。例如頭頸癌精準描繪可保護唾液腺、降低乾口症；針對肺癌轉移患者，也能在全腦照射中進行海馬迴避，減少對記憶功能的影響。

隨著癌症逐漸被視為可長期管理的慢性疾病，治療策略更重視在控制腫瘤的同時保護健康組織。影像與 AI 技術的進步讓放射治療更精準、更有效，也讓放射腫瘤科醫師有更多機會看到康復回診的病人，見證醫療科技帶來的轉變。

中國醫藥大學附設醫院放射腫瘤科由資深放射腫瘤科醫師、專科護理師、醫學物理師及放射治療師組成，具備完整的多專業團隊。（資料提供：中國醫藥大學附設醫院放射腫瘤科）