美國《新聞週刊》（ Newsweek ）公布「 2026 全球最佳醫院」，表彰全球醫療品質與臨床表現卓越的醫療機構。第二屆亞太醫療品質年會特邀入榜的新加坡綜合醫院（第 10 名）、東京大學附設醫院（第 13 名）及台中榮民總醫院同台座談。其中，台中榮民總醫院於 2026 全球最佳醫院評比中名列台灣第 3 名，展現其在醫療品質與臨床照護上的卓越成果。面對智慧醫療快速發展趨勢，三家醫院也於會中分享如何透過人工智慧、自動化流程及數位科技創新，提升醫療效率與病人照護品質，推動智慧醫院轉型發展。

新加坡綜合醫院｜機器人流程自動化減少 8 萬工時  

新加坡綜合醫院總裁陳向勤指出，真正有價值的創新，必須從第一線出發，重點在於「由第一線人員來定義問題」。近年來，新加坡綜合醫院導入機器人流程自動化（ Robotic Process Automation, RPA ），累計已釋出超過 8.4 萬小時的人力，並帶來約 300 萬新加坡幣（近新台幣 7500 萬元）的收益。

臨床上，新加坡綜合醫院也自行開發 AI 病歷工具 NoteBuddy ，可即時轉錄並整理醫師與病人的對話內容，減輕醫護人員書寫負擔，讓臨床人員能把更多心力放在與病人的溝通上。其他代表性應用包括新加坡自行研發、全球首套 AI 超音波導引脊椎定位麻醉系統 uSINE® ，以及能大幅簡化冠狀動脈電腦斷層掃描流程的 MedClarity ，將原本耗時的作業流程縮短至原來的十分之一，提升檢查效率。

檢測方面，為回應精準醫療的臨床需求，院內藥劑部開發「個人化抗生素組合測試」（ Individualized Antibiotic Combination Test ），可在 48 小時內找出多重抗藥性感染的最佳抗生素組合，涵蓋超過 99% 的臨床菌株。

東大附醫｜手術機器人系統強化精準與安全  

東京大學附設醫院則善用手術機器人與 AI 的快速發展，積極推動醫療轉型。院方已引進三套微創手術支援機器人系統，包括第四代達文西機械手臂系統（ Da Vinci Xi ），以及日本自行研發的 Hinotori 系統，讓手術過程更加精準與安全。此外，院內也導入 AI 輔助影像診斷系統，協助醫師更有效率判讀影像，提升臨床決策品質，加速疾病早期診斷。

東大附醫在腫瘤精準治療領域也取得關鍵進展。其癌症基因體分析系統 GenMineTOP® 可同時進行 DNA 與 RNA 分析，能更全面掌握癌症相關基因變化，且 GenMineTOP® 已於 2023 年 8 月正式納入日本健保給付，適用於成人及兒童癌症的精準治療。

東大附醫也設立生物資源中心，在病人知情同意且合乎倫理規範的前提下，系統性蒐集並管理血液樣本與手術歷程，以支援長期醫學研究。

中榮｜攜手產學開發智慧系統，降低醫護負荷

作為台灣智慧醫療的重要推動者之一，台中榮民總醫院多年來持續透過數位科技與跨域合作推動醫療創新。院長傅雲慶回顧，中榮自 2005 年研發出全台第一套行動護理系統起，歷經二十年的智慧醫療發展，才取得優異成績。

目前，中榮與東海大學合作，開發 AI 疼痛等級辨識系統，加速急診室檢傷分流。傅雲慶指出：「這套系統的準確率已達 99.9% 。」該系統透過臉部表情分析，將病人區分為第一級（無疼痛）、第二級（輕度疼痛）與第三級（中重度疼痛），並依據分級結果，提供僅需觀察或需立即介入處置等不同臨床建議。除急診應用外，中榮也與鴻海攜手，於 2025 年 3 月推出名為「 Nurabot 」的護理機器人，可減輕護理人員約三成工作負擔。

人才培育、跨域專業合作，推進永續智慧醫療

科技快速演進，醫療的長遠發展終將取決於人才培育，以及組織是否具備持續學習的能力。

新加坡綜合醫院推動組織文化轉型，逐步從傳統的指揮式（ Command ）管理架構，轉向「團隊中的團隊」（ Team of Teams ）模式，強調跨領域合作、資訊透明與彼此信任。陳向勤指出，該院積極培養所謂的「雙語思考者」，也就是能同時理解醫療與科技語言的專業人才。 透過臨床創新人才獎（ Clinician Innovator Award ） 等制度化的職涯設計，鼓勵第一線人員共同發想、測試，並解決每天實際面對的問題。

東大附醫則將培育醫療專業人才列為核心項目之一，在日本文部科學省「先進醫療人才培育基地建構計畫」支持下，建立外國醫師臨床觀摩與實作訓練機制。

中榮作為台灣中部重要醫學中心，肩負區域醫療整合與照護協調角色，與中彰投等地區多達 26 家醫療機構合作，服務內容涵蓋臨床與營運管理支援、遠距會診、遠距健康照護，以及居家醫療服務等。

面對醫療人力短缺、照護成本不斷上升，及以病人為導向的全球趨勢，新加坡、日本與台灣 正一步步打造兼顧安全、效率，也更貼近病人需求的未來醫療體系。