近期《Newsweek》「全球最佳醫院」排行加坡綜合醫院名列全球第 9，東京大學附設醫院排名第 16，台中榮民總醫院則在《Newsweek》「全球最佳智慧醫院」榜單中，排名第 85。本次年會邀請東大附設醫院院長田中榮、新加坡綜合醫院總裁陳向勤，以及中榮院長傅雲慶共同分享，如何逐步推進自動化、智能化轉型打造智慧醫院。
東大附設醫院善用機器人手術與AI的快速發展，積極推動醫療轉型。院長田中榮表示，院方已引進三套微創手術支援機器人系統，其中包括第四代達文西機械手臂系統（Da Vinci Xi），以及日本自行研發的hinotori系統，讓手術過程更加精準也更安全。此外，東京大學附設醫院也導入AI輔助影像診斷系統，協助醫師有效率地判讀影像，提升臨床決策品質，加快疾病早期診斷的速度。
此外，東大附設醫院在精準腫瘤治療領域取得關鍵進展。田中榮表示，透過其GenMineTOP®癌症基因體分析系統。此可同時進行DNA與RNA分析，能更全面掌握癌症相關基因變化。而GenMineTOP®已於 2023年 8月正式納入日本健保給付，適用於成人及兒童癌症的精準治療。
東大醫院也設立生物資源中心，在病人知情同意且合乎倫理規範的前提下，系統性蒐集並管理血液樣本與手術組織，以支援長期醫學研究。
新加坡綜合醫院總裁陳向勤指出，真正有價值的創新，必須從第一線出發，但重點在於「由第一線人員來定義問題」。近年來，新加坡綜合醫院導入機器人流程自動化（Robotic Process Automation, RPA），已累計釋出超過84,000小時的人力，並帶來約300萬新幣的生產力效益。
臨床上，新加坡綜合醫院也自行開發 AI 病歷書寫工具 NoteBuddy，可即時轉錄並整理醫師與病人之間的對話內容，減輕醫護人員書寫負擔，讓臨床人員能把更多心力放在與病人的溝通上。其他具代表性的 AI 應用還包括新加坡自行研發，全球首套 AI 超音波導引脊椎定位麻醉系統 uSINE®。MedClarity 則透過大幅簡化冠狀動脈電腦斷層掃描流程，將原本耗工費時的作業縮短至原來的十分之一，大幅提升檢查效率。
檢測方面，為了回應精準醫療的臨床需求，院內藥劑部開發「個人化抗生素組合測試」（Individualized Antibiotic Combination Test, iACT），可在48小時內找出多重抗藥性感染的最佳抗生素組合，涵蓋超過99%的臨床菌株。
台中榮總攜手學校、產業開發智慧醫療系統 降低醫護負荷
台中榮民總醫院院長、國立中興大學副校長傅雲慶，在年會中回顧中榮智慧醫療的發展歷程。自 2005 年研發出全台第一套行動護理系統起，歷經二十年的累積與演進，中榮於2025年獲《Newsweek》「全球最佳智慧醫院」（The World’s Best Smart Hospitals）評選為全球百大智慧醫院的第85名。
目前，中榮與東海大學合作，開發AI疼痛等級辨識系統，加速急診室的檢傷與分流。傅雲慶指出：「這套系統的準確率已達 99.9%。」該疼痛辨識系統透過臉部表情分析，將病人區分為第一級（無疼痛）、第二級（輕度疼痛）與第三級（高度疼痛），並依據分級結果，提供僅需觀察或需立即介入處置等不同的臨床建議。除急診應用外，中榮已與鴻海攜手合作，於2025年3月推出名為「Nurabot」的護理機器人，預計可減輕約三成的護理人力工作負擔。
科技快速演進，醫療的長遠發展終將取決於人才培育，以及組織是否具備持續學習的能力。
東大附設醫院將培養醫療專業人才列為核心項目之一，在日本文部科學省「先進醫療人才培育基地建構計畫」支持下，提供外國醫師臨床觀摩與實作訓練的機會。
新加坡綜合醫院則推動組織文化轉型，逐步從傳統的指揮式（Command）管理架構，轉向「團隊中的團隊」（Team of Teams）模式，強調跨領域合作、資訊透明與彼此信任。陳向勤指出，新加坡綜合醫院積極培養所謂的「雙語思考者」，意即能同時能理解醫療與科技語言的專業人才。透過臨床創新人才獎（Clinician Innovator Award, CIA）等制度化的職涯設計，鼓勵第一線人員共同發想、測試，並解決每天實際面對的問題。
中榮做為台灣中部重要醫學中心，則是肩負區域醫療整合與照護協調的角色，與中彰投等地區多達26家醫療機構合作，服務內容涵蓋臨床與營運管理支援、遠距會診、遠距健康照護，以及居家醫療服務。
面對醫療人力短缺、照護成本不斷上升，即以病人為導向的全球趨勢，日本、新加坡與台灣正一步步打造兼顧安全、效率，也更貼近病人需求的未來醫療體系。
